Google AI Studio

用了半年多 Google 这套 API，从 Gemini 2.5 到 3.1 Pro，聊点实在的。 代码能力在旗舰里算第一梯队。3.1 Pro 在 SWE-bench 上拿 80.6%，比上一代 68% 涨了不少，跨文件重构是真能打——它那个 100 万到 200 万的上下文窗口，可以直接把整个仓库丢进去，Claude 和 GPT 都做不到。不过短板也有，Terminal-Bench 终端任务只有 68.5%，落后 GPT-5.3-Codex，中文代码注释和本土框架适配也不如 DeepSeek。 最香的是免费额度。Gemini 3 Flash 和 2.5 Pro 不用绑卡直接用，15 RPM 左右的限流写 demo 和小项目完全够，业界最良心没有之一。Google AI Studio 网页端也好用，直接测 prompt、生成图片、调代码，不用翻文档。 但痛点也真实——国内基本没法直连，必须绕香港中转，延迟 150-300ms，有时候请求卡超过 50 分钟。3.1 Pro 总响应 32 秒左右，比竞品慢。另外 Gemini 3.1 Pro 那个 Low/Medium/High 思维层级挺实用，Low 快速补全不烧 token，High 做复杂调试更可靠，但 token 消耗大概是 Low 的 3-4 倍。 优势很明显：免费额度杀手锏，不绑卡就能用。性价比天花板，3.1 Pro 输入 2 刀/百万、输出 12 刀，Flash Lite 更是低到 0.25/1.5 刀。多模态三家里最强，原生图像生成、视频理解、语音都整合得好。Agentic Vision 和 Managed Agents 抢先体验也比别人积极，用 Markdown 就能调 Agent，不用写一堆编排代码。 劣势：稳定性真不行。图像 API 的 503 问题几乎月月有，今年 3 月 27 号大面积故障，Nano Banana Pro 全线崩溃，高峰期 45% 请求失败。Preview 模型资源优先级最低，一有需求高峰就被限流。官方虽然给了限额功能，但每次故障都只能干等。另外 Gemini 写代码感觉比 Claude 容易“偷懒”，推理深度和细腻程度跟 OpenAI 有差距。 总结一下：个人开发者、学生、做 MVP 原型验证的，直接冲免费额度，用 2.5 Flash 不心疼。生产环境跑 Agent 或者对稳定性要求高的，建议备一个备用方案——Gemini 能力绝对够用，但别指望它全天候不掉链子。国内服务器调用记得走中转，本地直连大概率 403。