One API

去年手上同时接了三四个AI项目，一会儿Claude一会儿Gemini，弄到最后光API Key就堆了十几个，调用代码写得跟拼接文档似的。 后来有人推荐了One API，试了一下确实省事。一个Docker命令起来，后台配好所有渠道的Key，对外只暴露一套OpenAI格式的接口。后面做新项目的时候，不管接什么模型，代码里永远只写 openai.api_base = "http://my-one-api/v1"，改模型改配置全部在Web后台操作。团队里后面进来的同事也不用学各家API长什么样，上手就直接调。 有个功能我用得最多的是"渠道负载均衡"。我给同一个模型配了多个Key，系统自动轮询着用，不像之前单个Key高频次容易触发限流。更爽的是自动故障转移——之前有一次官方某模型的Key突然过期了，One API自己切到备用的渠道上跑，我这边完全没感知，日志都没报错，后台看请求记录才发现的。 不过One API也有一些小毛病，首先是Web界面的体验只能说中规中矩，统计功能比较简单，你要想看更细致的调用数据和用户报表，可能需要额外折腾。然后迭代速度真的不快，去年到现在基本上就是修修补补，社区里不少人已经开始转向基于它开发的New API了。 还有一个点，这个项目本身只是管理你自己的API Key的工具，没有任何模型能力。网上总有人问为什么接了Key之后调用总报错，多半是因为自己服务器在海外网络的访问问题。你要做的是保证部署One API的机器能稳定访问各家API厂商的服务。 另外说个题外话，最近GitHub上一堆人拿One API代码改改就做成"API中转站"，打着"一折调用GPT-4"的旗号招揽用户。很多用过的开发者都提醒过，这些第三方中转平台实际上是低端开源模型冒充旗舰付费模型，同时偷偷收集你的所有会话数据卖给模型厂商做蒸馏训练。能用官方渠道还是走官方渠道，别为了省那点钱把自己数据填进去。 说回One API本身，如果你是个人开发者，手上只有三四个自用场景，可能直接去各家官网拿Key就够用了。但如果你像我这样多个项目同时跑，或者团队里有好几个人共用AI资源，One API帮你的不是省钱，是省事省精力。代码写一遍，后台点一点，剩下的事它帮你兜着。