DeepSeek 官方

从V3.2追到最新的V4和R2，说说真实感受。 先夸：便宜是真便宜。V4-Pro现在百万token输出6块钱，输入命中缓存更夸张，只要两分多钱。有开发者说一天跑了278亿token，账单才160美元。我同事算过一笔账，换DeepSeek之后Agent任务的成本降到原来的十分之一不到。这个价位，放在整个市场里看，基本没有对手。 长上下文也是真香。V4系列支持100万token，Claude那边才20万，价格还贵一大截。我拿它处理技术文档、法律合同这种长文本，整个仓库的文件一起丢进去，不用自己切文档分块，省了很多代码量。 代码能力也够用。V4-Pro的智能体编程挺能打，有个评测说它能连续自主编程60分钟以上，从零搭建数据库设计和安卓模拟器开发。我自己测下来，和Claude Code配合写复杂工程任务的时候，长程规划、自我纠错、工具调用的稳定性都还行，Agent方面已经超过Sonnet 4.5，接近Opus 4.6非思考模式。不过注意是“接近”，不是打平。V3.2时代API响应大概300毫秒左右，V4系列目前反馈还不错。 但短板也明显。推理稳定性不太稳——在部分极限任务里，Pro版本反而因为“过度思考”答不出简单问题，而Flash更直接高效。长上下文做大海捞针测试时，百万token里实际有效的不超过四分之一，超出10万token错误率就显著上升。还有就是我吐槽已久的限流和503，不管我用V4-Pro还是Flash，高峰期经常撞墙，官方默认并发上限Pro版才500，Flash版2500，一到晚高峰或者版本发布就直接扛不住。 另一个大坑：服务不稳定。今年到现在API已经崩了18次，光是5月就崩了5回。3月底那次停了七个小时，我凌晨爬起来跑脚本，404了半天才发现是服务挂了。官方给的说法是“人太多，算力不够”，月活已经涨到1.27亿，调用量单周3.43万亿token，全球第一。这种火爆程度我理解，但生产环境轮不到我理解，半夜崩了就是崩了。我现在做业务线不得不准备几条退路，甚至专门写了一套503指数退避重试代码，每次服务宕了还能抢救一下。有评测说V4系列简单任务（比如做网页版Excel）首次尝试直接白屏，还得靠GPT-5帮忙规划才能做对。这些坑，只能自己填。 总结一下：如果你做个人项目、MVP原型、或者跑一些对稳定性要求不高但重度依赖长上下文的场景（比如文档分析、RAG），DeepSeek闭眼入，这价格和长上下文真没什么可挑的。但如果是生产环境跑Agent、或者对稳定性有严格要求的商业产品，建议留个备胎——别把鸡蛋放一个篮子里，最好配个多路fallback。对了，别用清华源的镜像，官方服务器都在国内，延迟30-50ms，直接连就行。